学了数据结构的同学，不是被数据结构伤的百孔千疮，就是产生了心理阴影，太难太绕了。辛辛苦苦的学的差不多了吧，做程序的时候，好像根本用不上数据机构一样。此乃神物，花费那么大的力气学，到时候用不上岂不是太亏了。毕竟忍着不去和女朋友约会在学数据结构，不能这样的下场呀。不好意思哈，开个玩笑，我知道你还没有女朋友，就意淫一下吧。哈哈哈。
    很多很多的文章很多很多的过来人，都告诉你，数据结构很重要。老师上来就跟你说，这个很重要很重要。其实没有几个老师跟你讲清楚数据结构到底是什么，似乎数据结构就是什么栈、链表、二叉树、图之类的。
    其实这些东西不是数据结构。真没有老师这么跟你仔细说清楚，到底什么是数据结构。以至于你学完了都不知所云。都不知道学完后怎么用，如何用，有没有用。虽然他们都说有用，非常有用，那怎么个有用法，很少提及。甚至，在工作中怎么体现的也不曾提及。或者没有那份热心和耐心，反正你只要知道，学好就行了。
    作为一个人，特别是一个爱思考的人，没有一个清晰的方向，学起来也是痛苦的，也是盲目的，虽然知道有用，但是还是如此。或者换一种说法，清楚了自己学的东西，不仅学起来目标明确，心情也爽快，同时效率还会很高。
    好吧，今天C++技术网的团队成员问了我这个问题，我也解答了，那么也说明这个问题是绝大多数人的问题，我就专门写一篇文章来分析。
    其实，算法和数据结构并非一个东西，数据结构也不是链表之类的。这些都是老师给你们的一个错误的信号。老师会说，数据结构是一门抽象的学科。这个确实如此。而且非常抽象。然而我们的学习，最好是从具体的开始东西开始，这样学习效果更好。很少有人一开始抽象思维就很好的，抽象思维是通过大量的培养才得到的。实际上在潜意识里，抽象思维好的人总会无意识的将一个抽象模型关联到他熟知的一个东西或者现象中。而这些他们在讲授知识的时候，又忽略了。才导致抽象的东西，越讲越抽象，或者说，他们没有能够将抽象的东西足够的具体化成一个实例讲解。所以，你在学习的时候，尽量联系实际中的案例来理解。
    数据结构和算法，都是一种抽象的东西。我们通用的去想一下，其他他们就是人的思想。学好数据结构和算法，就是去掌握那些别人已经想出来的思想而已。并不是让你去记住这些东西如何实现，怎么写代码怎么考试。而我们学到的各种数据结构，是为了算法思路好完成逻辑而构建的一些固定的模型，这些模型只是人为的一个规定而已。或者说，我们只是将这些比较不错的想法思路取一个名字，然后大家交流的时候，说起这个名字就知道了这个数据结构等。

   
    那么我们学习的链表熟结构之类的，就是人家建立的一个固定的模型，或者叫做一个约定的操作方式。那么既然这些别人实现的都是一个典型的操作方式，那么必然有他的优点，我们才需要学习的。然而你既然知道了天机，那么自然就可以去藐视天机，可以去创造，而不是一味的接受。既然是一种思想，你完全可以通过你自己的智慧去改善他的思想，这个就是思想更迭的过程。并不是后来人比前面的人聪明，而是因为他站在巨人的肩膀上起飞的。国内的教育都是应试教育，没有挖掘这种创造力，然而，要想把这门课学好，就需要充分发挥创造力。你完全可以在掌握一种数据结构模型后，改造它。可以创造出更好的数据结构模型，在今后的多少年，可能教材里的结构就出现了你的结构模型了。在学习数据结构的时候，我就有这种想法，我希望有一天，我能够将我的思想放在教材供大家学习参考。我想到那个时候，才真正是学懂了数据结构。
    以上是教你如何真正的学会一个思想。算法则是一套思维的流程，以何种逻辑或者说是运算的先后顺序将一个目标实现。比如说，冒泡排序，最终的目标是将一组数据拍好顺序，至于如何实现，其实可以有多种，并不是唯一的。冒泡代表一种思想。你只需要弄懂这个思想的关键，如何一步步运作到实现目标的这个流程，就可以了。基于这个流程，你学习的非常熟悉了，你可以参考这个思想，使用另外的实现方式来做到需要的目标，而不必拘泥于课本上的实现过程。否则，你永远都学不会算法。
    而通常，算法都要用到数据结构的各种模型，这些模型的建立，就是方便完成算法的逻辑流程的。真是这些数据结构的存在，让效率大大提升，或者让操作过程更加简便。如果你能理解我说的这些，说明你有所领悟，而彻底明白，只是时间的问题了，前提是要继续思考。
    当你领悟到数据结构和算法不再是书上那些东西，你就成功了一大半了。当你的思维高于书上的东西，你学起来，那就简单多了。至少你不会再迷茫，而只是熟悉那些套路而已了。你改进一个算法才成为可能，从此就不是死读书的模式学习数据结构了。其实不管学习什么，都是应该如此，只不过这个对思想的把握最为需要。也只有这样学习，你才具备创造能力，具备创新能力，才能突破权威，才能创造自己的东西。国内缺乏创造力就是这样的学习环境和方式早就的。我真心努力再改善，以我的力量，团队各个志同道合的人，来构建一个创造性的学习氛围。