限制条件：

1<=n<=100000

1<=si<=ti,=109

样例：

输入

n=5

s={1,2,4,6,8}

T={3,5,7,9,10}

输出

3(选择工作1, 3, 5)

解题分析：

对这个问题，如果使用贪心算法的话，可能有以下几种考虑：

(1)、每次选取开始时间最早的；

(2)、每次选取结束时间最早的；

(3)、每次选取用时最短的；

(4)、在可选工作中，每次选取与最小可选工作有重叠的部分；

   对于上面的四种算法，只有算法(2)是正确的，其它的三种都可以找到相应的反例。具体证明如下：

数轴上有n个区间，选出最多的区间，使得这些区间不互相重叠。

算法：

   将所有区间按右端点坐标从小到大排序，顺序处理每个区间。如果它与当前已选的所有区间都没有重叠，则选择该区间，否则不选。

证明：

   显然，该算法最后选出的区间不互相重叠，下面证明所选出区间的数量是最多的。设fi为该算法所接受的第i个区间的右端点坐标，gi为某最优解中的第i个区间的右端点坐标。

命题1.1  当i>=1时，该算法所接受的第i个区间的右端点坐标fi<=某最优解中的第i个区间的右端点坐标gi。

该命题可以运用数学归纳法来证明。对于i=1，命题显然为真，因为算法第一个选择的区间拥有最小右端点坐标。令i>1，假定论断对i-1为真，即fi-1<=gi-1。则最优解的第i个可选区间所组成的集合包含于执行该算法时第i个可选区间所组成的集合；而当算法选择第i个区间时，选的是在可选区间中右端点坐标最小的一个，所以有fi<=gi。证毕。

设该算法选出了k个区间，而最优解选出了m个区间。

命题1.2  最优解选出的区间数量m=该算法选出的区间数量k。

假设m>k，根据命题1.1，有fk<=gk。由于m>k，必然存在某区间，在gk之后开始，故也在fk之后开始。而该算法一定不会在选了第k个区间后停止，还会选择更多的区间，产生矛盾。所以m<=k,又因为m是最优解选出区间个数，所以m=k。

综上所述，算法选出的区间是最优解。

#include <stdio.h>
#include <tchar.h>
#include <queue>
#include "iostream"
 
using namespace std;
 
const int N = 5;
int s[N]={1,2,4,6,8};
int t[N]={3,5,7,9,10};
 
int solve()
{
pair<int, int> itv[N];
for(int i = 0; i < N; i ++) {
itv[i].first = s[i];
itv[i].second = t[i];
}
sort(itv, itv + N);
int count = 0;
int t = 0;
for(int i = 0; i < N; i ++) {
if(t < itv[i].first) {
count ++;
t = itv[i].second;
}
}
return count;
}
 
int main() {
cout << solve() << endl;
return 0;
}