其实求取并集，在看过交集矩形的求取之后，也就获得了一个求取的思路，也就容易很多了。求取交集矩形的原理和代码实现，请阅读《IntersectRect求交集的原理分析以及代码实现》 。

    同样，我们还是要将所有的情况列举出来，然后仔细分析和提取特征。下面是两个矩形并集的所有情况：

    结合前文提到的求交集的经验，进而在总结求并集也就轻松了许多。我们确定并集最小外包矩形的左上角和右下角，就是两个矩形的左上角xy最小的值的组合，右下角则是两个矩形右下角xy最大值的组合。
    其实换个角度再想想，求交集是尽可能往中间靠，就是左上角大，右下角小，而并集就是往外扩张，所以左上角要尽可能小，右下角尽可能大。这么一对比，规律非常好把握了。
    如果是左上角和右下角没有被两个矩形覆盖到，我们为了好分析，就画了延长线相交来辅助分析。需要注意一点，求并集的最小外包矩形，不存在求不到外包矩形的。除非两个矩形本身就是空的。
    既然道理都清楚了，那就写代码吧。封装的函数名为UnionRect_cjjjs，参数和返回值和UnionRect一样。代码如下：

bool UnionRect_cjjjs(LPRECT lpDstRect,const RECT* lpSrcRect1,const RECT* lpSrcRect2)
{
    if (lpSrcRect1->left>=lpSrcRect1->right || lpSrcRect2->top>=lpSrcRect2->bottom)
    {
        SetRectEmpty(lpDstRect);
        return false;
    }

    if (lpSrcRect1->left>lpSrcRect2->left)
    {
        lpDstRect->left=lpSrcRect2->left;
    }
    else
    {
        lpDstRect->left=lpSrcRect1->left;
    }

    if (lpSrcRect1->top>lpSrcRect2->top)
    {
        lpDstRect->top=lpSrcRect2->top;
    }
    else
    {
        lpDstRect->top=lpSrcRect1->top;
    }

    if (lpSrcRect1->right>lpSrcRect2->right)
    {
        lpDstRect->right=lpSrcRect1->right;
    }
    else
    {
        lpDstRect->right=lpSrcRect2->right;
    }

    if (lpSrcRect1->bottom>lpSrcRect2->bottom)
    {
        lpDstRect->bottom=lpSrcRect1->bottom;
    }
    else
    {
        lpDstRect->bottom=lpSrcRect2->bottom;
    }

    return true;
}

    测试通过，效果和《UnionRect求取两个矩形的并集最小外包矩形图解》效果一样。你将这个函数放在使用UnionRect求取并集最小外包矩形的代码最前面，然后将UnionRect改为UnionRect_cjjjs即可。