利用opencv封装的函数将两个图像进行叠加，使用一大一小两张图像，目的是将小图像叠加到大图中，就像大图的水印。这里用到的两个图像分别是知名的Lena图像和opencv的logo。

示例代码如下：
Mat image=imread("lena.png");  //载入背景图像
Mat logo = imread("opencv.png");  //载入logo

namedWindow("lena");    //依次显示图像图像
imshow("lena",image);
waitKey(0);
namedWindow("logo");
imshow("logo",logo);
waitKey(0);

Mat imageROI=image(Rect(0,0,logo.cols,logo.rows));   //获取感兴趣区域，即logo要放置的区域
addWeighted(imageROI,0.8,logo,0.6,0,imageROI);     //图像叠加
	
namedWindow("叠加");      //显示叠加图像
imshow("叠加",image);
waitKey(0);

  接下来就是完成图像叠加了。使用opencv的函数addWeighted(),参数的含义分别是：感兴趣区域，感兴趣区域参数，logo图，logo参数，添加的常数项，输出图像。下面看一下效果图,

  在这个实验中，我将logo放在了Lena图像的左上角，在选取logo放置位置时，需要注意的是要保证logo不会超出背景图像的边界。在结果图中，我们可以看到logo图像具有一定的透明度，这是addWeighted()中两个图像参数调节的结果，感兴趣的读者可以调节这两个参数试试。

  可能有读者会好奇，在addWeighted()函数中叠加的是感兴趣区域，叠加后的图像也是输出到了感兴趣区域，为什么显示叠加图像时时显示的image图像，而不是imageROI，并且结果还是叠加后的结果。这是因为imageROI是我们感兴趣的区域，它不是在背景图中选取后复制这部分区域的信息，而是与背景图共享这一区域的信息，所以我们对感兴趣区域imageROI进行处理也是对背景图中相应区域进行处理。我们可以将imageROI显示出来看一下效果。左边是载入的logo图，右边是叠加后的感兴趣区域，即imageROI，可以从右边图像中看到logo已经发生了变化。