我同学写的；学习学习
这道题我们就不用难写难看难分析的宽搜了（数据较小），可以用深搜完成。
我们先输入地图，存在a[][]中，从a[0][0]访问到a[n][m]（注意不要搞反了），找到黑的（1）就DFS直到访问到a[n][m]。
但是有一个万年不变的要求：搜索到每一个点！
我们先写好主程序：
int a[101][101];
int ans=0;
int tans=0;
int n,m;
int main(){
cin>>n>>m;
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
cin>>a[i][j];
}
}
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
if(a[i][j]==1){
dfs(0,i,j);//Depth First Search
if(tans>ans)ans=tans;
tans=0;
}
}
}
return 0;
}
上面就是主程序了。
然后我们写dfs()函数，这儿注意，dfs()不会返回任何值（不然直接在前面加等号了），而是给tans（是temp answer的意思，不是三角函数tan的复数/三单好吗）赋值。
然后写dfs函数：
void dfs(int deep,int x,int y){
//判断四个方向是否在[0][0]到[n][m]之内，然后重复调用dfs
}
这个函数我没写完就放弃了，但写完大概就是这个样子：
if(x+1<n&&a[x+dx[i]][y+dy[i]]==1){
tans++;a[x+dx[i]][y+dy[i]]=0;
dfs(deep+1,x+1,y);
}
if(x-1>=0&& a[x+dx[i]][y+dy[i]]==1){
tans++;a[x+dx[i]][y+dy[i]]=0;
dfs(deep+1,x-1,y);
}
if(y-1>=0&& a[x+dx[i]][y+dy[i]]==1){
tans++;a[x+dx[i]][y+dy[i]]=0;
dfs(deep+1,x,y-1);
}
if(y+1<m && a[x+dx[i]][y+dy[i]]==1){
tans++;a[x+dx[i]][y+dy[i]]=0;
dfs(deep+1,x,y+1);
}
这个问题其实很好解决，我们再加两个参数：
const int dx[4]={ 0,0,1,-1};
const int dy[4]={-1,1,0, 0};
这样注释就变成了：
for(int i=0;i<4;i++){
if(x+dx[i]>=0 && x+dx[i]<n && y+dy[i]>=0 && y+dy[i]<m && a[x+dx[i]][y+dy[i]]==1){
tans++;a[x+dx[i]][y+dy[i]]=0;
dfs(deep+1,x+dx[i],y+dy[i]);
}
}
这还差不多对吧，其实这就是我们在宽搜里面用的dx[]、dy[]。
最后加上头文件就变成了：
#include<iostream>
#include<cstdio>
const int dx[4]={ 0,0,1,-1};
const int dy[4]={-1,1,0, 0};
using namespace std;
int a[101][101];
int ans=0;
int tans=0;
int n,m;
void dfs(int deep,int x,int y){
for(int i=0;i<4;i++){
if(x+dx[i]>=0 && x+dx[i]<n && y+dy[i]>=0 && y+dy[i]<m && a[x+dx[i]][y+dy[i]]==1){
tans++;a[x+dx[i]][y+dy[i]]=0;
dfs(deep+1,x+dx[i],y+dy[i]);
}
}
return;
}
int main(){
cin>>n>>m;
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
cin>>a[i][j];
}
}
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
if(a[i][j]==1){
dfs(0,i,j);//Depth First Search
if(tans>ans)ans=tans;
tans=0;
}
}
}
return 0;
}
希望帮助大家；最后附上题目
问题描述
二值图像是由黑白两种像素组成的矩形点阵，图像识别的一个操作是求出图像中最大黑区域的面积。请设计一个程序完成二值图像的这个操作。黑区域由黑像素组成，一个黑区域中的每个像素至少与该区域中的另一个像素相邻，规定一个像素仅与其上、下、左、右的像素相邻。两个不同的黑区域没有相邻的像素。一个黑区域的面积是其所包含的像素的个数。
输入
第一行含两个整数n和m, (1 <=n,m<=100), 分别表示二值图像的行数与列数，后面紧跟着n行，每行含m个整数0或1，其中第i行表示图像的第i行的m个像素，0表示白像素，1表示黑像素。
输出
相应的图像中最大黑区域的面积。
输入样例
5 6
0 1 1 0 0 1
1 1 0 1 0 1
0 1 0 0 1 0
0 0 0 1 1 1
1 0 1 1 1 0
输出样例
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这道题我们就不用难写难看难分析的宽搜了（数据较小），可以用深搜完成。
我们先输入地图，存在a[][]中，从a[0][0]访问到a[n][m]（注意不要搞反了），找到黑的（1）就DFS直到访问到a[n][m]。
但是有一个万年不变的要求：搜索到每一个点！
